压缩感知（compressed sensing, 简称CS）是一门新兴的数学理论和信息技术，打破了传统的奈奎斯特-香农采样定理对采样频率与信号频率相关的限制,可用更少的测量来获取或重构目标。目前已开始应用于遥感雷达、医学成像、光学相机、通信等各工科领域。压缩感知在地球物理学中应用也正方兴未艾，涉及地球物理数据高效采集、数据稀疏表达、地球物理反演与偏移成像等方面。

本次研讨会的主要目的是从勘探地球物理视角理解压缩感知的概念、方法和理论，提供勘探领域的产、学、研、以及与应用数学交叉学科的交流平台，展示和研讨压缩感知在勘探地球物理中的初步应用成果以及未来发展前景。

此次研讨会针对如下专题进行征文：

• CS的基础理论和数学方法
  Basic theory and mathematical models of CS
• 地球物理数据稀疏表达
  Sparsification of geophysical data
• 地球物理数据高效采集
  Efficient geophysical acquisition
• 基于CS的地球物理数据处理（包括数据重建、去噪、反褶积、偏移成像、多震源和波形反演）
  CS-based geophysical data processing, including data regularization, noise attenuation, deconvolution, imaging, deblending and waveform inversion
• 与CS相关的地球物理反问题
  CS related Geophysical inverse problems

会议征文2015年9月15日开始，截止日期为2015年11月15日。会议论文摘要要求用中文撰写，论文长度为2-4页A4纸，以Microsoft或PDF形式提交。 论文摘要内容及具体格式要求请参照论文中文模板，请点击中文模板链接，或网站下载：http://www.seg.org/2015-compressed-sensing-workshop。

国内作者也可同时提交英文版本论文，长度不超过4页纸，英文论文摘要格式请参考English Abstract Template，请点击英文模版链接，或网站下载http://www.seg.org/2015-compressed-sensing-workshop。 论文如被录用，会议结束后英文版论文将在SEG Digital Library上收录发表。

论文的投稿方式：请将论文及论文的联系信息以邮件形式发送至china@seg.org。
论文的联系信息包括：

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会议所有录用的论文将在会议上以口头报告形式展出，报告可用中文演讲。

会议组织机构
主席：陈生昌，浙江大学
      马坚伟，哈尔滨工业大学

组织委员会成员：

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