为使广大地球物理工作者深入了解人工智能在地球物理中应用的最新进展和前沿技术，2022年11月19日中国地球物理学会信息技术专业委员会举办了《地球物理人工智能和信息前沿技术学术报告会（三）》的网上学术研讨会。会议邀请了清华大学陆文凯研究员做了“应用地球物理+AI：智能地球探测”的专题报告。报告时长一个半小时，讨论半个小时。会议由信息技术专业委员会副主任陈会忠研究员主持。来自全国勘探地球物理、地球物理人工智能应用方面的老师和同学共327人参加了本次研讨会。会前预定的300人腾讯会议爆满。

图1 会议报告题目

　　陆文凯老师长期从事信号处理、图像处理、机器学习理论及其在勘探地球物理、医学超声等领域的应用研究，发表论文200余篇，授权国家发明专利20多项，已培养硕士、博士和博士后50余名，主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、国家科技重大专项子课题、863计划子课题等国家纵向课题和多项企业横向课题。
　　陆文凯老师通过自己在教学和科研中的人工智能实践应用，介绍了人工智能在地球物理勘探中的创新性工作，并提出了Easysignal科研小组的总体理念与策略。陆文凯老师是国内较早应用人工智能进行勘探地球物理研究的专家学者，利用数据驱动、知识驱动和多元信息融合方法以及信息、计算机、数学等多学科交叉策略，对地质/地球物理问题进行建模，应用场景包括地震数据处理和解释、重磁电数据反演等，并在人工智能应用中通过结合传统方法的知识经验，展示了人工智能在地球物理勘探中的优势——获得更高精度和可靠性以及更好的外推性。最后陆文凯老师对报告内容进行了总结并回答了与会者的提问，鼓励各位专家学者积极投身到人工智能的理论和应用研究中，通过传统方法和人工智能的相互赋能推动我国勘探地球物理事业的进一步发展。

图2 会场情况

　　陆文凯老师的报告图文并茂、深入浅出，使参会者受益匪浅。有参会者留言称赞“陆文凯老师的报告内容丰富，聆听后受益匪浅”。还有不少专家、同学因为进不去现场会议室而请求观看报告视频录像。同时我们的人工智能应用研讨群又吸收了62名同行加入。